Skip to content

📈 Отчёты в админке RBCN🔗

Всем клиентам RBCN доступен раздел Отчёты в админке. Это копилка данных, где можно найти ответы на вопросы: кто сегодня заказывал, что любят гости, как работают акции, как часто возвращаются гости и как их стимулировать.

Статья будет длинной, но это точно одна из тех, которую хорошо перечитывать раз в месяц.

Структура раздела "Отчёты"🔗

Основные:

  • Клиенты
  • Новые клиенты
  • Все заказы
  • Все заказы (краткий)
  • Пуши на оставленную корзину

Дополнительные:

  • Продукты
  • Промо-акции
  • Отчёт об использовании бонусов
  • Когортный отчет
  • RFM
  • Отчет об эффективности пушей
  • Отзывы
  • Изменения точек
  • Аналитика клиентов

👤 Отчёт «Клиенты» — кто ваши гости?🔗

Отчёт «Клиенты» показывает всех пользователей, когда-либо взаимодействовавших с приложением, сайтом или любым другим продуктом RBCN: оставляли контактные данные, заходили, что-то заказывали — всё это фиксируется и попадает сюда. Отчёт «Клиенты»

🔍 Что здесь есть?🔗

Верхняя часть — фильтры:

  • Начало / Конец — отфильтруйте гостей, которые что-то делали в выбранный период: заходили, оформляли заказ или просто «присутствовали».
  • Показывать заказы — если включить галочку, в таблице появится больше информации: сколько заказов сделал гость, на какую сумму, какой у него средний чек.

🤔 А зачем вообще этот отчёт?🔗

Мы тоже задавались этим вопросом! 😅

Но вот несколько реальных сценариев, когда отчёт «Клиенты» может быть полезен:

1. 💌 Подготовка рассылок вручную🔗

Если вы делаете разовую акцию и хотите собрать телефоны/email клиентов за период (например, за последний месяц), этот отчёт — самое простое место для такой выгрузки. Отсюда можно экспортировать таблицу и загрузить в любой сервис рассылок.

2. 🕵️‍♂️ Разбор инцидентов🔗

Если гость жалуется, что он “всегда заказывает, а ему бонусы не приходят”, — зайдите и проверьте: есть ли заказы, когда был первый визит, сколько раз он действительно что-то заказывал. Можно даже посчитать вручную LTV такого гостя 💸

📎 Несколько лайфхаков:🔗

  • Сравнивайте периоды — сначала откройте отчёт за текущий месяц, потом — за прошлый, и посмотрите динамику.
  • Экспорт в Excel — удобно, если хотите построить графики, добавить свои формулы или объединить с другими таблицами.

🆕 Отчёт «Новые клиенты» — кто пришёл к нам впервые?🔗

Этот отчёт показывает всех гостей, которые зарегистрировались или впервые зашли в приложение/сайт/бот за выбранный период. По сути — это «первичное знакомство» 😊

Отчёт «Новые клиенты»

📅 Что можно отфильтровать?🔗

  • Период — покажем только тех, кто впервые появился в системе в заданный промежуток.
  • Платформа — поможет сравнить, где чаще регистрируются новые гости:
    • iOS 📱
    • Android 🤖
    • Сайт 🌐
    • Telegram, ВКонтакте и др. 💬

🤔 И зачем это нужно?🔗

Мы тоже задавались этим вопросом! 😅

Вот зачем этот отчёт действительно может пригодиться:

1. 📈 Оценка эффективности маркетинга🔗

Допустим, вы провели акцию: разместили баннер на сайте или запустили таргет в VK.

Откройте отчёт и посмотрите, вырос ли приток новых клиентов в дни кампании.

Можно даже посмотреть, где они пришли — например, 80% новых гостей зашли с iOS/Android, значит, реклама сработала 🔥

2. 🎯 Сравнение каналов привлечения🔗

Вы активно ведёте Telegram, сайт и соц сети, и вам интересно: откуда чаще регистрируются?

По этому отчёту видно, кто впервые пришёл в приложение, кто — на сайт, кто — через бот. Это реальные цифры, которые помогут перераспределить усилия.

3. 🎁 Подготовка welcome-кампаний🔗

Хотите запускать приветственные бонусы или письма для новых гостей?

Этот отчёт — ваш лучший друг. Просто выгрузите свежих новичков, настройте рассылку — и наблюдайте за ростом повторных заказов 💌

4. 🔍 Контроль качества установки🔗

Иногда партнёры жалуются: «мы запустили рекламу, а новых гостей нет».

Открываем отчёт — и сразу видно, были ли регистрации, какие платформы сработали, и в какие дни.

А если их действительно нет — значит, надо проверить трекинг и промо-материалы.

5. 📉 Падение активности🔗

Сравните число новых гостей и старых за период — например, «в августе было 230 новых, а в сентябре — всего 70» — это тревожный сигнал, что маркетинг где-то просел.

📦 Отчёты «Все заказы» и «Все заказы (краткий)»🔗

Это — основа основ, самый универсальный и мощный отчёт в админке.

Если вы хоть раз хотели разобраться, что именно происходит с заказами в вашем приложении, сайте или боте — начинайте отсюда.

Отчёты «Все заказы» и «Все заказы (краткий)»

🔍 Что внутри?🔗

Оба отчёта позволяют отследить абсолютно все заказы, прошедшие через платформу, с кучей фильтров для гибкой аналитики.

🧭 Какие фильтры есть?🔗

  • Дата — период, за который вы хотите посмотреть заказы
  • Точка выполнения — если у вас несколько ресторанов
  • Статус заказа — выполнен, отменён, в обработке и т.п.
  • Тип заказа — доставка, самовывоз, заказ на месте
  • Тип оплаты — онлайн, наличными и др.
  • Платформа — iOS, Android, сайт, Telegram и т.д.

Это уже даёт массу информации 📊

🔎 Чем отличается «Все заказы» от «Все заказы (краткий)»?🔗

Параметр Все заказы Все заказы (краткий)
Полная информация по заказу ✅ Да ✅ Да
Состав заказа по блюдам ✅ Есть ❌ Нет
Быстрота выгрузки 🕐 Медленнее ⚡ Быстрее
Удобно для анализа блюд ✅ Обязательно ❌ Неприменимо
Удобно для отчётности ✅ Да ✅ Да

Если вам хочется “руками” посчитать, какие блюда покупают, что чаще заказывают, как работает баннер или акция на конкретное блюдо — используйте полную версию отчёта.

Если просто хотите проверить выручку, источники заказов, число отмен — можно смело открывать краткую версию. Она загружается быстрее и проще в обработке.

🧮 Как можно использовать эти отчёты?🔗

✅ Проверить выручку за период

Фильтруем нужные даты и сразу видим сумму всех заказов.
Хочется точнее — экспортируем в Excel и строим графики 📈

✅ Посмотреть, как работает конкретная точка

Выбираем нужную кухню и смотрим, сколько заказов, какой средний чек, доля отмен и прочее.

✅ Анализировать работу промо

Фильтруем заказы, у которых применялись скидки или подарки, сравниваем средний чек с обычными заказами.

✅ Найти проблемы

Фильтр по статусу «отменён» + тип платформы — и сразу понятно, где что не так: зависает интерфейс? недоступен способ оплаты? гость путается с корзиной?

✅ Найти зависшие заказы

Фильтруем по статусу «в обработке» или «принят» — особенно важно, если не настроена интеграция.

📁 Зачем экспортировать?🔗

Оба отчёта можно выгрузить в Excel — и это прям рекомендованный способ работы, особенно с полной версией.

В Excel можно:

  • построить сводные таблицы;
  • выделить заказы с промокодами;
  • сгруппировать по времени;
  • сравнить точки и платформы.

Мы знаем, что многие маркетологи используют именно эти выгрузки для регулярной отчётности.

ВАЖНО! Всегда нужно перепроверять все гипотезы “руками”

🛒 Отчёт «Пуши на оставленную корзину»🔗

Этот отчёт — самый простой из всех. Он показывает:

  • кому из гостей были отправлены PUSH-уведомления с напоминанием о незавершённом заказе;
  • когда именно эти уведомления были отправлены.

🗓 Вы можете выбрать нужный период и получить список всех таких пушей.

Отчёт «Пуши на оставленную корзину»**

⚠️ Честно: пользы от него — немного🔗

На текущем этапе этот отчёт скорее справочный. Он не показывает, сработал пуш или нет, не даёт понять, вернулся ли гость и сделал заказ после напоминания. Просто факты: было/не было, и когда.

🚧 Но мы работаем над этим!🔗

Мы уже в процессе разработки нового расширенного отчёта, в котором будет:

  • 📈 Конверсия пушей в заказы — сколько заказов было завершено после напоминания;
  • 🧠 Оценка эффективности формулировок — какие тексты пушей работают лучше;

Если вам интересна эта аналитика — следите за обновлениями!

🍕 Отчёт по продуктам🔗

(или как понять, какие блюда реально продают, а какие просто красиво выглядят в меню)

Этот отчёт помогает оценить популярность конкретных блюд в приложении и понять, какие механики «продвижения» действительно работают.

Отчёт по продуктам

📊 Что показывает отчёт🔗

  • Список всех проданных блюд за выбранный период.
  • Количество продаж каждого блюда.
  • Общая сумма по каждому блюду.
  • Фильтрация по дате, точке, категории и другим параметрам.

💡 Как правильно использовать🔗

  1. Сравнивайте с кассой

    У нас в отчёте — продажи в сервисах RBCN, а в кассе — общая картина + себестоимость. Сравнивая, можно понять:

    • какие блюда лучше «двигаются» через приложение;
    • какие реально выгоднее продавать.

  2. Анализируйте теги и категории

    Если у блюда стоял тег Хит, Новинка или оно было размещено в блоке «🔥 Популярное» — обязательно учитывайте это!

    Часто повышение продаж связано именно с видимостью в меню.

  3. Оценивайте влияние акций и баннеров

    Например: вы повесили баннер на главной с рекламой конкретного ролла — смотрите, как изменились его продажи.

    Или запустили акцию «Бургер за 200» — есть ли всплеск?

  4. Экспериментируйте и масштабируйте

    Нашли механику, которая работает? Применяйте её к высокомаржинальным блюдам и смотрите, как растёт доход.

🧠 Вопросы, на которые отвечает этот отчёт:🔗

  • Какие блюда чаще всего заказывают в приложении?
  • Работает ли тег «Хит» или «Новинка»?
  • Дала ли эффект акция или баннер?
  • Какие блюда нужно убрать с баннера (потому что не заказывают)?
  • Что стоит продвигать активнее — и почему?

Если вы планируете оптимизировать меню, тестировать акции, добавлять новые блюда или пересматривать категории, этот отчёт — ваш лучший помощник 🤝

🎁 Отчёт по промо-акциям🔗

(или как проверить, окупилась ли ваша щедрость)

⚙️ Как это работает🔗

В логике RBCN промо-акция — это:

  • либо акция, созданная у нас в системе лояльности;
  • либо скидка / подарок, подтянутые из iiko, FrontPad или другой кассовой системы, с которой у нас есть интеграция.

Мы автоматически сравниваем стоимость заказа ДО и ПОСЛЕ применения акции и показываем разницу — так мы определяем, где сработала скидка или подарок 🎯

📌 ВАЖНО

Так как источников акций может быть несколько, и всё может считаться по-разному, возможны небольшие казусы.

Не судите строго — если видите что-то странное, просто напишите нам, и мы поправим 😉

🧠 Что показывает отчёт🔗

Отчёт по промо-акциям** - Кол-во заказов, в которых сработала акция
- Название акции
- Средний чек по заказам с этой акцией
- Общая выручка с учётом скидок
- Кол-во использований

💡 Как использовать на практике🔗

📌 Пример 1.

Вы запустили акцию: «Подарок от суммы 1700 ₽», а средний чек у вас был 1350 ₽.

👉 В отчёте вы видите:

  • сколько людей “дотянули” до 1700 ₽ ради подарка;
  • насколько вырос средний чек в таких заказах;
  • как это соотносится со стоимостью подарка.

Обычно чек вырастает сильнее, чем кажется, и стоимость подарка полностью окупается! 💡

📌 Пример 2.

Вы сделали акцию «Скидка 20% на самовывоз вечером» и хотите понять, сработало ли.

👉 Смотрите:

  • сколько заказов сработали по этой акции;
  • как изменилась доля самовывоза по 📦 Отчёту «Все заказы»;
  • не упал ли средний чек таких заказов (часто — нет, а даже наоборот).

🧪 Идеи для экспериментов🔗

  • Потестировать разные пороговые значения (скидка от 1000, от 1500, от 2000…)
  • Сравнить подарок против скидки
  • Посмотреть эффект от баннера + акции
  • Проверить влияние акции на конкретные блюда (сравнить с 🍕 Отчётом по продуктам)

Этот отчёт — ваше зеркало маркетинга 🪞

Он показывает, насколько реально эффективны акции, и что стоит запускать снова (а что — больше никогда 😂)

💰 Отчёт об использовании бонусов🔗

(и немного про то, зачем вообще нужна лояльность)

🔄 Откуда берутся бонусы?🔗

Система гибкая, бонусы могут начисляться:

  • либо у нас — в движке лояльности RBCN
  • либо через внешние источники, например, iiko или другую кассовую систему, если есть интеграция

👉 Мы учли все эти случаи и потратили много часов, чтобы отчёт был универсальным и считал корректно для любых источников.

Если найдёте ошибку — не молчите! Мы любим править формулы под реальный бизнес 😊

Кстати

Мы не просто верим числам — мы всегда сначала проверяем всё в Excel:
руками, формулами, сверкой по десяткам заказов.
Только потом — выкатываем в веб-интерфейс 🚀

📊 Что показывает отчёт🔗

Отчёт об использовании бонусов

Отчёт об использовании бонусов — это не только про баллы, а про ключевые показатели здоровья бизнеса 💪

  • LTV (Lifetime Value) — сколько денег приносит один гость в долгосрочной перспективе
  • Ретеншн (возвратность) — как часто гость возвращается за новыми заказами

Маркетологи, внимание! 📣 Это один из самых показательных отчётов, потому что он: - показывает, как лояльность влияет на поведение гостей; - помогает сегментировать аудиторию по активности; - позволяет оценить, работает ли стратегия с бонусами вообще.

📌 Что мы видим на практике🔗

🎯 Гости, которые регулярно пользуются баллами:

  1. Заказывают чаще
  2. Средний чек реальной оплаты чуть ниже, чем у тех, кто бонусами не пользуется,
    но частота заказов выше более чем в 2 раза

📅 Что советуем🔗

  • Ставьте период анализа от 2 месяцев и больше
  • Сравните гостей с баллами и без
  • Посмотрите разницу в LTV и частоте заказов — она вас удивит 🤓

💬 Идеи, что делать на основе отчёта🔗

  • Бонусы за регистрацию, отзыв, самовывоз, повторный заказ
  • Кампании на “спящих” гостей
  • Повышение мотивации дополнять заказ

!!! info "Этот отчёт — инструмент для разогрева базы, удержания гостей
и роста выручки через умную лояльность ✅"

📈 Когортный отчёт🔗

(Как понять, возвращаются ли ваши гости — и стоит ли бить тревогу?)

🔍 Что такое когортный отчёт?🔗

Это один из двух самых важных маркетинговых инструментов для ресторанного приложения 🚀

Когортный отчёт показывает, как пользователи возвращаются в повторные заказы,
в разбивке по месяцам регистрации.

🧩 Как это устроено🔗

Берём, например, всех гостей, которые зарегистрировались в апреле 2025 — это и есть когорта.

Дальше по горизонтали — показываем, как они возвращались в: - мае 2025 - июне 2025 - июле 2025 - и так далее — вплоть до текущего месяца.

👆 То же — для каждой следующей когорты.

Таким образом, вы видите поведение каждой группы гостей во времени.


📬 Можно кликнуть по цифрам🔗

Можно нажать на любую ячейку и получить фактический список гостей,
которые вернулись в выбранный месяц.

Главная идея когортного отчёта — это возвратность 🧠

А возвратность — это вторая (после LTV) ключевая метрика в работе с гостями. Смотрим, как быстро “сдуваются” пользователи: если к третьему месяцу возвращается менее 20% гостей — пора бить тревогу и запускать удерживающие акции.

📌 Например: - welcome-бонусы через 7/14/30 дней; - пуши с напоминанием о любимых блюдах; - бонус за второй заказ; - персонализированная рассылка через Telegram или email.

🔧 Что это даёт бизнесу?🔗

  • Понимание, в какой момент теряется интерес;
  • Аналитику, какие каналы привлекают лучших гостей (с высокой возвратностью);
  • Вдохновение, что можно улучшить в удержании — именно на третьем-пятом заказе обычно и формируется привычка.

🧪 А если сравнить разные месяцы?🔗

Очень полезно сравнить, например: - когорту, которая пришла после рекламы; - когорту после изменения дизайна меню; - когорту с новым welcome-бонусом.

📊 Если одна когорта показывает лучшие возвраты — это повод масштабировать удачную механику.

Совет от команды RBCN 💡

Если вы не смотрите когортный отчёт — вы летите вслепую. А если смотрите и видите плохую динамику — не паникуйте, а подключите Премиум-продвижение через UpLab 💫 и мы поможем подобрать кампанию, пуши, акцию или что-нибудь крутое 🧙‍♀️

🧠 RFM-отчёт🔗

(анализ гостей по “деньгам и привычкам”: кто уходит, кто остаётся и с кем надо поговорить лично)

📊 Что такое RFM?🔗

RFM — это не формат радио, а суперполезный метод для анализа клиентов по 3 параметрам:

  • Recency (R) — как давно был последний заказ;
  • Frequency (F) — как часто гость делает заказы;
  • Monetary (M) — сколько он тратит (средний чек).

В нашем случае — R по оси X, а M по оси Y. То есть:

  • вправо — чем дольше не заказывали;
  • вверх — чем больше тратят 💰

RFM-отчёт**

📐 Как читать отчёт?🔗

Отчёт отображается как матрица квадратов, и каждый квадрат — это группа гостей.

Нажимаете на любую ячейку — и получаете конкретный список пользователей 📋

📌 Самые важные сегменты🔗

🟩 Справа вверху — гость заказывал давно, но большие суммы.

👉 Это ваши звёздные клиенты! Их нужно беречь, холить и лелеять 💚

👉 Есть смысл позвонить лично — возможно, он ушёл в другой сервис. Верните его!

Можно выдать им статус, дать спецпредложение, но главное — позвонить лично и понять, почему давно не заказывали. 💡

🟨 Слева снизу — частые гости с маленьким средним чеком.

👉 Тут лучше либо не трогать, либо запускать массовые акции, пуши и промо — вдруг получится оживить.

🟥 Справа внизу — гость заказывал давно, и на небольшие суммы.

👉 Это ваши клиенты которых обязательно нужно вернуть, но не тратить на возврат много денег 🤭

Можно выдать им дать спецпредложение и отправить PUSH напоминание. 💡

Важно, настроить автоматические рассылки таким гостям Автоматические рассылки: если гость давно не заказывал, брошенная корзина 👇

🧠 Что это даёт бизнесу?🔗

  • Позволяет выявить проблемные сегменты (например, дорогих, но “ушедших” гостей);
  • Помогает выстроить персонализированные сценарии коммуникации;
  • Дает возможность повысить LTV через точечную работу.

🎯 Примеры использования🔗

  • Упали продажи? Смотрим, кто из “верхних квадратов” ушёл — и зовём обратно.
  • Планируете акцию? Делайте её только для нужных сегментов, чтобы не “раздавать в пустоту”.
  • Хотите повысить чек? Работайте с “дешёвыми” гостями в активных сегментах.

Совет от команды RBCN 💡

📞 У вас под рукой буквально есть список людей, которым можно позвонить, отправить письмо или пуш — и вернуть их, не тратя бюджет на рекламу.

Идеально работает в связке с:

  • Когортным отчётом — кто зарегистрировался и как держится;
  • Отчётом по бонусам — кто уходит, если бонусы не начисляются.

Отчет «Аналитика клиентов»🔗

1. 🎯 Зачем нужен этот отчет?🔗

Этот инструмент создан для глубокой аналитики вашей клиентской базы. Он позволяет не просто посмотреть список гостей, а отфильтровать их по десятку параметров (от суммы чека до любимых блюд) и увидеть сводную статистику по каждому клиенту в одной таблице.

🚀 Для чего это использовать:🔗

  • 🧩 Сегментация: Найдите клиентов с высоким LTV (прибылью) и низкой частотой визитов, чтобы «разбудить» их персональным предложением.
  • 📊 Анализ поведения: Поймите, кто предпочитает доставку, а кто — визиты в зал, и в какое время они чаще заказывают.
  • 🏷️ Эффективность акций: Оцените, какой процент клиентов активно использует скидки или списывает бонусы.

2. ⚙️ Как работать с фильтрами (Панель слева)🔗

Отчет построен по принципу: «Выберите условия → получите список».

⚠️ Важно: Чтобы данные применились, необходимо выбрать минимум 2 любых фильтра. Все фильтры работают одновременно (логика «И»), то есть отчет покажет только тех гостей, которые подходят под все выбранные условия.

Фильтр Что делает
📍 Ресторан (Точка) Вы можете посмотреть аналитику по конкретному заведению или сразу по всем (значение «Все» выбрано по умолчанию).
🔢 Количество заказов Отсекает гостей по числу завершенных (выданных) заказов. Доступны условия: больше (>), меньше (<) или в интервале (между).
📅 Дата первого заказа Позволяет найти «новых» клиентов, которые совершили свой дебютный заказ в указанный промежуток времени.
📝 Дата регистрации Фильтрует гостей по дате создания профиля (сайт или приложение).
⏳ Последний заказ (в днях) Показывает «спящих» или активных клиентов. Установите значение, например, от 30 до 60 дней, чтобы увидеть тех, кто давно не возвращался.
💰 LTV (Общая выручка) Фильтр по общей сумме, которую клиент принес за всё время. Максимальное значение в ползунке подстраивается под вашу базу автоматически.
🧾 Средний чек Позволяет отсеять «дорогих» и «бюджетных» гостей (> или < заданной суммы).
🎁 Используют скидки / бонусы (%) Показывает лояльность к акциям. 0% — клиент платит всегда полную стоимость, 100% — клиент всегда экономит.
🍣 Любимые категории Выберите до 3 категорий (например, «Роллы» и «Пицца»), чтобы увидеть клиентов, которые предпочитают именно эти блюда.
🚚 Тип заказа Выберите типы доставки (Самовывоз, Доставка курьером и т.д.), чтобы проанализировать аудиторию конкретного канала.
📆 Частота заказов (дней) Показывает средний промежуток между визитами. Выбрав «Меньше 3», вы найдете самых частых гостей.

3. 📋 Расшифровка колонок таблицы🔗

В результатах вывода отображается карточка каждого клиента. Вот что означают цифры в ней:

Название колонки Что показывает и как считать
🆔 ID пользователя Уникальный внутренний номер гостя в системе.
👤 Имя / 📞 Телефон Контактные данные клиента, переданные при регистрации или заказе.
📅 Дата регистрации Дата создания аккаунта. Отображается в формате ДД.ММ.ГГГГ.
📅 Дата первого заказа Дата, когда клиент впервые получил заказ (статус «Выдан») в выбранных точках.
⏳ Последний заказ (дней) Сколько дней прошло с момента последнего выданного заказа до сегодняшнего дня. (Например, «5» значит, что заказ был 5 дней назад).
🔢 Кол-во заказов Общее количество успешно выполненных (выданных) заказов за всю историю.
📆 Частота заказов Среднее количество дней между заказами.
Формула: (Дата последнего заказа - Дата первого) / (Кол-во заказов - 1).
Если заказ был один: значение равно 0.
💰 LTV (Общая выручка) Суммарная стоимость всех заказов клиента (без учета возвратов, но с учетом скидок). Показывает, сколько денег принес вам этот гость.
🧾 Средний чек Средняя сумма одного заказа. Рассчитывается как LTV / Количество заказов.
🎁 Использует скидки (%) Доля заказов, в которых была применена скидка на меню.
Формула: (Заказы со скидкой / Всего заказов) * 100%.
⭐ Использует бонусы (%) Доля заказов, в которых клиент списал бонусные баллы.
Формула: (Заказы с бонусами / Всего заказов) * 100%.
🍣 Любимые категории Топ-3 категорий блюд (суши, пицца, напитки и т.д.), которые клиент заказывал чаще всего по количеству позиций.
🚚 Тип заказа (в %) Распределение предпочтений по способам получения. Пример: «Самовывоз — 70%, Доставка — 30%».
🕒 Время заказа (в %) Распределение заказов по времени суток.
🌅 Утро: 06:00–11:59
☀️ День: 12:00–16:59
🌆 Вечер: 17:00–22:59
🌙 Ночь: 23:00–05:59

4. ⚠️ Важные нюансы при работе с отчетом🔗

Чтобы интерпретация данных была корректной, обратите внимание на следующие технические моменты:

  1. ✅ Только «Выданные» заказы: Во всех расчетах (количество, LTV, частота) участвуют исключительно заказы со статусом «Выдан». «Новые», «Отмененные» или «Готовятся» не учитываются.

  2. 🌐 Универсальность: Учитывается поведение клиента во всех ресторанах сети (если вы не выбрали конкретную точку в фильтре). То есть, если гость заказывал и в одном, и в другом ресторане — его история будет суммарной.

  3. 🔢 Округление: Все проценты в отчете округлены до целых чисел по математическим правилам (например, 45.5% → 46%, а 45.4% → 45%).

  4. 🛑 Ограничение по фильтрам: Чтобы вы не получали слишком обширные списки данных, система требует выбора хотя бы 2 фильтров. Если вы хотите увидеть всю базу — просто выберите, например, «Дата регистрации» за последние 10 лет и «Количество заказов» от 0.

5. 💡 Примеры бизнес-сценариев🔗

🎯 Сценарий 1: Какие клиенты уходят?🔗

Выберите фильтры: - «Последний заказ»: от 45 до 90 дней - «Количество заказов»: больше 3

✅ Результат: Вы получите список лояльных (не новых) клиентов, которые перестали ходить. Им можно отправить персональный промокод.

👑 Сценарий 2: Кто приносит основную прибыль?🔗

Выберите фильтры: - «LTV»: больше 10 000 руб. - «Средний чек»: больше 1500 руб.

✅ Результат: Ваш VIP-сегмент. Посмотрите на их «Любимые категории» и «Время заказа», чтобы создавать для них специальные предложения.

🥗 Сценарий 3: Аудит меню🔗

Выберите фильтры: - «Любимые категории»: «Салаты» - «Дата первого заказа»: за последнюю неделю

✅ Результат: Вы увидите новых клиентов, которые предпочитают здоровое питание — это поможет оценить спрос на новое меню.

📌 Резюме🔗

Отчет «Аналитика клиентов» — это ваш персональный помощник в работе с аудиторией. Он помогает: - ✔️ Принимать решения на основе данных, а не интуиции - ✔️ Персонализировать коммуникацию с разными сегментами - ✔️ Увеличивать LTV и снижать отток клиентов

🔜 Что ещё будет?🔗

Мы постоянно развиваем и дополняем раздел Отчёты — и уже сейчас в разработке:

❤️ Отчёт по любимым блюдам🔗

Он покажет, какие конкретно блюда чаще всего заказывает каждый отдельный гость.

Это бесценно для:

  • персональных рассылок (например, пуши «Ваш любимый том ям сегодня по акции 🍜»);
  • рекомендаций при повторных заказах;
  • создания рубрик в приложении (“Любимые блюда наших гостей”).

Идеальный инструмент для персонализации, без всякого AI 🧠

📲 Отчёт по эффективности пушей🔗

  • Когда лучше всего отправлять уведомления?
  • Какие формулировки работают?
  • Какие пуши дают больше заказов, а какие — просто закрываются?

Скоро можно будет ответить на эти вопросы цифрами, а не интуицией.

И запускать рассылки, которые действительно работают 💥

💌 Если у вас есть идеи, какие отчёты добавить — напишите нам.

Все отчёты мы развиваем вживую, по запросам реальных клиентов 🙌

И да — чем больше вы ими пользуетесь, тем точнее мы понимаем, что нужно.

Поддержка → - Телеграм бот - МАКС бот